گوگل تنسورفلو (tensorflow) را به ابزارهای یادگیری ماشین مجهز نموده است

گوگل در افتتاحیه جدیدترین اجلاس توسعه فناوری های نوین در مانتین ویو کالیفرنیا به معرفی نسخه جدیدی از چهارچوب یادگیری عمیق متن باز خود پرداخته است (tensorflow 1) که یکی از جدیدترین فناوری های هوش مصنوعی به شمار می رود. گوگل بر این باور بوده که این چهارچوب با توجه به ویژگی های نهادینه شده در واسط برنامه ریزی نرم افزاری API آماده بهره برداری فوری بوده

از سوی دیگر ابزارهای جدیدی نیز به این چهارچوب افزوده شده که از آن جمله می توان به شبکه های عصبی مصنوعی اشاره نمودهه که از قابلیت پرورش نسبت به داده ها برخوردار بوده، علاوه بر این درگام بعدی اعمال تحلیل های بیشتر نسبت به الگوهای موجود امکان پذیر خواهد بود.  راجات مونگو مدیر واحد مهندسی Tensorflow در کنفرانس به این نکته اشاره نموده که مجموعه ابزارهای یادگیری ماشین سنتی در شرایط فعلی به مراتب افزایش یافته اند که از آن جمله می توان به میانگین k (k means) و بردار ماشین پشتیبان SVM اشاره نمود.

علاوه بر این ادغامات لازم با کتابخانه های مبتنی بر زبان برنامه نویسی پایتون کراس (keras) نیز انجام گرفته که هدف اصلی آن تسهیل هرچه بیشتر اجرای چهارچوب یادگیری عمیق در تئانو (یک چهارچوب نرم افزاری) می باشد. مونگو به این نکته اشاره نموده که مدل ها یا ابزارهای تخمینی تخصصی در حاصل حاضر وجود داشته که پیاده سازی فوری را ممکن ساخته ، شبکه های عصبی ساده از جمله رایج ترین آن ها به شمار می روند.

علاوه بر این گوگل به زودی کدهای tensorflow را به شکل منبع باز منتشر نموده که سرعت پیاده سازی آن را افزایش داده ، سرعت نسخه سوم از مدل پویش شبکه های عصبی گوگل به مقدار 0.58 افزایش یافته است. در عین حال تنسورفلو از پشتیبانی پردازنده سیگنال دیجیتال 6گانه برخوردار گردیده که روی تراشه های تلفن همراه از نوع کوالکوم اسنپدراگون 820 و مدار الکترونیکی 820c اجرا می شود. نسخه آزمایشی از کامپایلر تنسورفلو وجود داشته xla که کامپایل فوری تا سطح زبان اسمبلی را فراهم ساخته و با زیرساخت های محاسباتی پایه سازگار می باشد.

علاوه بر این API مبتنی بر جاوا نیز به شکل آزمایشی تعریف شده است. این موضوع در دفترچه راهنمای نسخه 1.0 بیان شده و سیستم به نرم افزار عیب یاب (دیباگر) نیز مجهز می باشد.

گوگل نخستین بار تنسورفلو را در سال 2015 منتشر نموده و جامعه تحقیقاتی نیز به تدریج ویژگی هایی را به آن افزوده که از آن جمله می توان به پرورش توزیعی ، پشتیبانی از فایل سیستمی توزیع شده هادوپ HDFS و زبان جداکننده پارسی مک پارس فیس Mc parface اشاره نمود.

گوگل سرویس یادگیری ماشین ابری را ارائه نموده که امکان اجرای تنسورفلو روی زیرساخت های ابری گوگل را ممکن می سازد.

تا پایان مارس گوگل نه تنها بنچ مارک های جدیدی را برای نمایش نحوه ذخیره داده ها در تنسورفلو و مقایسه آن ها با سایر چهارچوب های یادگیری عمیق منتشر نموده ، بلکه مدل های مورد استفاده در اجرای بنچ مارک ها را نیز در اختیار عموم قرار می دهد ، این موضوع در مصاحبه انجام گرفته با مگان کاچولیا (مدیر بخش مهندسی) مورد اشاره قرار گرفته است.

 

بوت های کاربرپسند (ربات های برنامه ای) را فراموش کرده و روی کارایی پیشرفته تمرکز نمایید

تنها چند ماه نخست سال 2017 سپری شده و نرم افزارهای اتوماسیون مصرف کنندگان به نقطه اشباع رسیده اند. سرویس آلکسا نمایش قابل تحسینی را در نمایشگاه CES ارائه نموده و طیف گسترده ای از پروژه های توسعه بوت برای شرکت های نام آشنا را معرفی نموده لذا تاثیر بوت ها به وفور و به شکل قابل ملاحظه ای در حیطه خدمات اینترنتی نوین احساس می شود.

مسیر تحولات انقلاب گونه بوت ها بوسیله چهار روند تکنولوژیک همگرا همواره شده است، در آغاز دلزدگی و بی میلی مصرف کنندگان نسبت به اپلیکشین ها ایجاد شده، آن ها دریافته اند که هرچند برخی اپلیکیشن ها برای تمامی امور قابل استفاده بوده اما تنها 3-4 نرم افزار برای مصارف روزانه مورد استفاده قرار گرفته ، در مرحله بعدی یک مجموعه خاص از اپلیکیشن ها از رشد فزاینده ای در حیطه تبادل پیام برخوردار شده و تمامی سیستم های قابل تصور مولفه های پیام رسانی را به اپلیکیشن های خود افزوده تا توجهات کاربران را به سمت خود معطوف نموده ، افزایش توجهات حول محور خدمات پیام رسانی منجر به ارائه چهارچوب های تکنولوژیک جدیدی توسط شرکت هایی همچون مایکروسافت، فیسبوک، اسلک و IBM شده  و تمامی آن ها تلاش نموده تا عامل های توسعه نرم افزاری هوشمند و ساده ای همچون وردپرس را تا حد امکان گسترش داده ، در نهایت تعامل کاربران با بوت ها به شدت آسان تر شده ، هرچند بوت فیلم HER (ساخته اسپایک جونز) یک سیستم فوق پیشرفته تلقی شده ، سیستم هایی همچون سیری، آلکسا و دستیار گوگل همگی به برقراری ارتباطات دوسویه مفید و بهینه ای با مصرف کنندگان سرویس های خدماتی خود پرداخته اند.

انتظار می رود تا بازار هوش مصنوعی که بوت ها یکی از زیرمجموعه های اساسی آن بوده در دهه آینده به صنعتی چند میلیارد دلاری تبدیل شده ، ونچربیت (نشریه اینترنتی) در گزارش مروری مستقل به ارزیابی بازار پرداخته و نشان داده که بیش از 170 کمپانی، 4 میلیارد دلار سرمایه گذاری و هزارات بوت اینترنتی در شرایط فعلی در حال خدمات رسانی در این حوزه بوده

غول هایی همچون فیسبوک و اسلک ادغام بوت ها در پلتفرم های خود را تسریع بخشیده ، استارت آپ ها با ارائه مهارت ها و خدمات به مثابه جریانی خروشان وارد بازار شده و حتی شرکت های قدیمی و کارکشته ای همچون مایکروسافت و IBM نیز در فکر فعالیت بیشتر در این حوزه بوده ، در واقع پیشرفت های حاصله در حوزه تکنولوژی های صوتی طی 18 ماه گذشته بیشتر از 30 سال گذشته بوده و این مساله در جهان تکنولوژیک موضوعی مهم و حائز اهمیت تلقی گردیده

اما در صورتی که چنین پتانسیل عظیمی در این بخش از بازار وجود داشته چرا تا کنون مورد شناسایی و بهره برداری قرار نگرفته است؟

توسعه بوت ها صرفا گام نخست در مسیر توسعه سیستم های هوشمند بوده و افزودن توانایی های بیشتر به آن ها نسبتا دشوار خواهد بود :

در واقع تحقق مولفه های زیر اولویت های اصلی هر شرکت خدماتی به شمار می رود :

  • ارائه داده های متمرکز با امکان افزودن واسطه های کاربری : داده ها نه تنها از یک تامین کننده بلکه از طیف گسترده ای از منابع داده ای گردآوری شده و تعاملات بین آن ها به بهترین نحو تجزیه و تحلیل شده ، حال به این نکته توجه نمایید که شرکت ها با چه سخت کوشی قابل ملاحظه ای بدنبال متمرکزسازی پروفایل داده ای خود در یک مکان بوده و داده های فروش و بازاریابی را ادغام نموده ، در نهایت ترکیب اطلاعات حاصله با اطلاعات مشتریان خارج از محدوده عملکرد در دستور کار قرار گرفته
  • شرکت های هوشمند به پیش بینی رفتارها پرداخته : این مساله جادوی واقعی عصر تجاری معاصر بوده ، دسترسی بشر به سیستم های محیطی با قابلیت پیش بینی افزایش یافته و در این شرایط اقدامات بعدی با دقت بیشتری برنامه ریزی شده ، برای مثال نتفلیکس به معرفی سریال هایی پرداخته که احیانا مورد علاقه مخاطبان بوده و لیندکدین افرادی را پیشنهاد نموده که تبادل نظر با آن ها مفید خواهد بود، بانک ها مشاوره های لازم برای سرمایه گذاری مبالغ را به مشتریان ارائه داده و فروشگاه ها به معرفی کالاهای مصرفی به مراجعه کنندگان پرداخته
  • تجربه کاربری با طراحی بهینه : تحقق این موضوع دشوارترین بخش از ماموریت شرکت ها بوده ، طراحی سیستم های بی دردسر، کارآمد، موثر و در عین حال مبتنی بر مشارکت گسترده کاربران رویای UX بوده

طی چندسال گذشته تمرکز اصلی جامعه طراحی بوت های خدماتی بر روی تولید نرم افزارهای کاربرپسند قرار داشته ، اما در صورتی که صرفا کاربرپسند بودن این بوت ها را مد نظر قرار دهیم آنگاه میلیون ها فرصت را از دست می دهیم. بوت های خدماتی هوشمند به مربیان شخصی، بانکداران، دکترها و کارگزاران بیمه  و سایر اقشار خدمات رسانی کرده ، با این حال این سیستم ها خدمات گسترده تر و فراتر از کاربرپسند بودن را در دستور کار قرار داده ، انگیزش ، همدردی، احترام و ارائه توصیه های لازمه حداقل ملزومات سیستم های هوشمند (بوت ها) بوده

طراحی سیستم هایی با قابلیت تعامل با کاربر به شیوه ای بی دردسر به سرعت در مسیری ناهوار قرار گرفته و روز به روز بر چالش ها و دشواری های آن افزوده شده ، در نهایت بدنبال طراحی بوت هایی بوده که همچون انسان عمل نموده یا حداقل شبیه انسان بوده ، سیستم های هوشمند از سرعت و دقت بیشتری برخوردار گردیده  ، لذا سنجش خدمات – کارایی آن ها روز به روز دشوارتر شده

به فرض اینکه به این مرحله از پیشرفت های تکنولوژیک دست یابیم ، چگونه می توانیم کسب و کارهای خود را مجددا طراحی نموده تا آن ها را با بوت های جدید سازگار نماییم؟ آیا از آن ها همچون کارکنان خود در هنگام رفتار پرخاشگرایانه مشتریان حفاظت می نماییم؟ آیا قوانینی برای مدیریت آن ها در صورت بروز خطاهای اطلاعاتی وجود داشته ؟ در صورتی که تاریخ انقضای آن ها فرا رسیده باشد چه تدابیری برای آن ها اتخاذ گردیده؟

در واقع نسل جدید طراحی ها همراستا با جهانی پیچیده و متلاطم بوده که تقاضاهای رقابتی را شامل شده ، در این جهان طراحی تجربه کاربر به معنای خلق سیستم های کاملا نوین بوده ، از سوی دیگر طراحان در درک ماهیت کاربران و نیازهای آنان در مواجهه با جهان نوین با هوشمندی تمام و کمال عمل نموده

 

منبع : VentureBeat

 

 

 

 

ترک پاسخ