کوتاه کننده لینک fi9.ir

مقالات ، اخبار و آموزش حوزه وب و فناوری pikait.ir

  • خانه
  • >
  • مقالات SEO
  • >
  • بازی اسنیپت های متمایز (ویژه) : نحوه رتبه بندی در جایگاه 0

بازی اسنیپت های متمایز (ویژه) : نحوه رتبه بندی در جایگاه 0

  • با سهيل معتمد
  • یکشنبه , 22 آبان 1395

اسنیپت[1] های ویژه گوگل از توانایی های فوق العاده ای برخوردار بوده، در شرایط فعلی تعداد اسنیپت های بکار رفته در درخواست های جستجو به شکل روز افزونی افزایش یافته ، بنابراین برخورداری از اطلاعات لازم نسبت به نحوه عمکلرد و کاربردهای آن ها از جمله نیازهای اساسی به شمار می رود.

این برداشت ها از سمینارها و مقالات منتشر شده توسط برخی از ابرستارهای فعال در صنعت ارتباطات اینترنتی از جمله گلن گیب (به مقاله توانایی های اسنیپت های گوگل در سال 2016 رجوع نمایید) ، پیتر میر (به مقاله رتبه بندی 0 : سئو پاسخ ها رجوع نمایید ) و راب بوچی (به مقاله : نحوه جذب تعداد بیشتری از اسنیپت های ویژه رجوع نمایید) حاصل گردیده، با این حال و علیرغم تمامی مطالعات صورت گرفته در این حوزه یک سوال اساسی همچنان بدون پاسخ باقی مانده : چگونه می توان از این ابزارها بهره برداری نمود؟ بنابراین در اینجا مجددا به این سوال اشاره نموده که الگوریتم های گوگل چگونه به شیوه ای دقیق به اعمال این اسنیپت ها می پردازند؟

واضح است که گوگل در انتخاب آن ها به شیوه ای دستی عمل ننموده بلکه الگوریتمی خاص را برای انتخاب آن ها مورد استفاده قرار داده ، بنابراین سوال اساسی کشف مکانیزم حاکم بر نحوه اثربخشی الگوریتم های اسنیپت گوگل بوده ، برای مثال در صورتی که دو دامنه فرضی از نتایج اسنیپتی بهینه ای برخوردار باشند ، گوگل چگونه در انتخاب یکی نسبت به دیگری تصمیم گیری نموده ؟ برای مثال ، نتایج جستجوی زیر را در نظر گرفته، به چه دلیلی وب سایت ورداستریم (wordstream در سطر چهارم) اسنیپت های ویژه را بجای وب سایت موز (سطور 1 و 2) به خود اختصاص داده یا علت انتخاب سایت searche ngine watch (در سطر سوم) برای کلید واژه های لینک سازی و تخصیص اسنیپت ها به خود چیست؟

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

اطلاعات موجود نسبت به اسنیپت های ویژه

قبل از تجزیه و تحلیل موشکافانه تر در این حوزه ، به مرور مختصر اطلاعات قبلی موجود در این زمینه پرداخته ، اسنیپت ها همانند کدهای بنیادی در اشکال و اندازه های مختلف در دسترس بوده، محتوی ارائه شده در فرمت مد نظر قرار گرفته و ویژگی های آن به مشخصات الگوریتم های گوگلی وابسته بوده ، اسنیپت در زمینه های زیر قابل تعریف می باشد :

  • متن
  • فهرست (طبقه بندی شده/ طبقه بندی نشده)
  • تصاویر
  • نمودارها
  • جداول
  • گراف های دانشی

علاوه بر این از این نکته مطلع بوده که هر وب سایتی قادر به اکتساب یک اسنیپت اختصاصی بوده،سایت ها و برندهای بزرگتر فاقد هرگونه مزیتی نسبت به سایت ها و برندهای کوچکتر بوده، در نهایت از این مساله آگاه بوده که برخورداری از یک اسنیپت اختصاصی برخی توانایی های اضافی را برای شما به همراه خواهد داشت :

  • ترافیک وبسایت افزایش یافته
  • رویت پذیری وب سایت در سیستم SERP گوگل افزایش یافته
  • اعتماد/ اعتبار بالاتری را بدست آورده

این نکات تمامی اطلاعات مورد نیاز برای ورود به دنیای اسنیپت ها بوده، اکنون می توان به کشف ناشناخته های موجود در این حوزه بپردازید :

هشدارهای مهم

اسنیپت های ویژه دارای برخی مشکلات اساسی بوده که تجزیه و تحلیل های اضافی را به شدت پیچیده نموده، از یک منظر اسنیپت ها یک ویژگی مبالغه آمیز به شمار رفته ، می توانید در گوگل به جستجو راجع به اسنیپت پرداخته و نتایج آن را به شکل فوری مشاهده نمایید، اما اجرای همان جستجو در یک ساعت بعد با نتایج متفاوتی همراه گردیده، از سوی دیگر تحقیقات انجام پذیرفته روی مجموعه داده های محدودی اعمال گردیده ، در حالیکه تحلیل های انجام پذیرفته محدود به اسنیپت های در دسترس می باشد. در نهایت می بایست به این نکته اشاره نموده که اسنیپت ها روی CTR های ارگانیک وب سایت تاثیرگذار بوده، برخی اسنیپت ها CTR وبسایت ها را افزایش داده (برای مثال در حالتی که در نتایج جستجو در جایگاه چهارم قرار داشته و از اسنیپت های ویژه برخوردار می باشید)، اما در سایر حالت ها اسنیپت CTR را کاهش داده چرا که جستجوکننده ها نتایج خود را دریافت نموده اند بنابراین نیازی به کلیک بیشتر روی این داده ها نمی باشد. گوگل نیز از نقش چندانی در این فرایند برخوردار نبوده، گیب به تبادل نظر با مدیر روابط عمومی – سئو گوگل گری الیس پرداخته و این پاسخ ملال آور و جالب توجه را دریافت نموده :

گلین گیب : بیگانه های فضایی ؟ یا بدنبال سیگنال های مختلف تعیین کننده ویژگی های اجرایی می باشیم

فرضیه 1 : اسنیپت ها صرفا بر اساس ضرایب رتبه بندی جستجوی ارگانیک طبقه بندی نمی شوند

اثبات این فرضیه نسبتا ساده می باشد. بر اساس اطلاعات ارائه شده توسط گیب ، جایگاه وب سایت ها در رتبه بندی بر اسنیپت های دریافتی تاثیرگذار بوده، هر اسنیپت از صفحه ای دریافت گردیده که در فهرست 10 صفحه ارگانیک برتر قرار گرفته، بر عکس داده های بوچی نشان می دهد که گوگل در تخصیص اسنیپت ها از محتویات صفحات قرار گرفته در صفحه دوم نتایج جستجو استفاده می نماید. بررسی نتایج کلی استخراج شده از وب سایت مولف برای اسنیپت های ویژه با شگفتی های فراوانی همراه بوده (مجموعا 981 اسنیپت)

  • در 70 % موارد ، گوگل اسنیپت ها را از جایگاه های 1-3 صفحات جستجو استخراج نموده
  • در 30 % موارد ، منبع اسنیپت در جایگاه های 4 -71 قرار داشته است

 

در صورتی که الگوریتم های گوگل صرفا به  عوامل رتبه بندی سنتی (همچون کلید واژه ها، لینک ها) وابسته بوده ، آنگاه گوگل بسادگی اولین محتویات اسنیپتی را در بالاترین رتبه طبقه بندی محتویات قرار داده، گوگل هرگز برای دریافت اسنیپت ها نیازی به مراجعه به صفحات 2 (8) نداشته مگر اینکه اسنیپت های بهینه تری با قابلیت بهره گیری از آن ها در رتبه بندی ها وجود داشته باشد. در عمل این شرایط وجود نداشته بنابراین عامل دیگری در این فرایند تاثیرگذار بوده :

فرضیه 2 : قراردادن محتوی در فرمتی سازگار با اسنیپت عاملی مهم و تعیین کننده می باشد (با این وجود مهم ترین عامل به شمار نرفته)

هدف اصلی فراهم سازی آشکارترین، بهینه ترین و جامع ترین پاسخ بوده، در عین حال از این امر اطلاع داشته که گوگل بدنبال محتویات اسنیپتی می باشد.برای افزایش شانس استفاده از اسنیپت های ویژه ، محتویات مورد نیاز در فرمت تحلیلی SEMRUSH باید بین 40-50 واژه باشد.بی شک فرمت ها در الگوریتم های گوگلی حائز اهمیت بوده، محتویات مورد ارجاع دهی باید در فرمت مناسب قرار گرفته تا برای دریافت اسنیپت از بازدهی لازم برخوردار باشند، با این وجود مجددا به این سوال پرداخته که گوگل چگونه از بین صفحات اسنیپی مختلف به انتخاب بهترین گزینه ها می پردازد ؟

 

فرضیه 3 : معیارهای مشارکتی دارای نقشی قابل ملاحظه در انتخاب اسنیپت می باشند

برای درک فرایند در دست اجرا ، تمرکز خود را روی داده های خارج از محدوده قرار داده ایم ، معمولا بهترین راه کدگشایی از یک الگوریتم ، بررسی نمونه های غیرعادی می باشد، اکنون یک مثال خاص را مد نظر قرار داده (نحوه افزایش امتیازات بینگ)

در این صفحه اسنیپتی برای تمامی درخواست های مرتبط با دریافت امتیازات تشویقی بینگ مطرح گردیده، با این وجود منبع اسنیپت در سطر دهم قرار گرفته، نکته قابل توجه پایین تر بودن رتبه صفحه در سایت رسمی بینگ و تمامی انجمن های بحث و بررسی نسبت به این موضوع بوده

علت بروز این شرایط چیست ؟

هنگامی که اطلاعات این صفحه در نتایج جستجو را مجددا مرور نموده متوجه بالا بودن غیرطبیعی CTR به میزان 21.34 % گردیده که در عین حال میانگین امتیاز سطر دهم بسیار پایین تر می باشد. CTR مشاهده شده در این جایگاه 10 برابر مقدار پیش بینی شده می باشد. نکته مهم دیگر بالا بودن معیارهای مشارکتی صفحات مورد ارزیابی بوده ، زمان ورود به سایت 14 دقیقه و 30 ثانیه می باشد (متناسب با زمان سپری شده در سایت). زمان سپری شده در سایت کاملا بالاتر از مقادیر میانگین می باشد (تقریبا 3 برابر)

 

 

 

 

نکته : این مثال صرفا یک نمونه ساده بوده، این رویه روی 50 وبسایت دیگر نیز آزمایش گردیده ، از سوی دیگر داده های رتبه بندی وبسایت – اسنیپت منجر به محدودسازی نتایج تحقیقات شده است. نکته قابل توجه زمان بالاتر اسنیپتی برای وب سایت هایی با جایگاه پایین تر SERP بوده که با مقادیر میانگین وب سایت ها مقایسه شده است.

 

به طور کلی یافته های این آزمایشات به شکل زیر قابل طبقه بندی می باشد :

واقعیت پشتیبانی 1 : ماریسا میر کارایی این روش را تایید نموده است

علاوه بر داده های قبلی ، دلایل اضافی نسبت به نقش کلیدی معیارهای مشارکتی در الگوریتم اسنیپتی ویژه وجود داشته، این مثال ها نشان دهنده باور عمیق گوگل به انعکاس کیفیت محتوی بر پایه معیارهای مشارکتی بهینه می باشد ، آیا گذشته شامل رازهای مخفی نسبت به شرایط فعلی بوده ؟ در ادامه به بررسی بیشتر این مساله می پردازیم :

در ابتدا به مصاحبه مریسا میر در سال 2007 در رابطه با سیستم Onebox و نحوه ارتقای ویژگی های جدیدی همچون اخبار، نقشه ها، محصولات در چهارچوب نتایج ارگانیک این سیستم و رتبه بندی کلیکی اشاره می نماییم :

انتظار مخاطبان نسبت به رتبه بندی کلیکی را در سطح بالایی حفظ کرده و در صورتی که نرخ مورد نیاز برآورده نشود ، سیستم پیشنهادی در درخواست های خاصی غیرفعال گردیده، یک سیستم خودکار به سنجش نرخ کلیک onebox به ازای هر درخواست جستجو پرداخته ، بنابراین نتایج حاصل از آن نسبت به یک واژه کاملا بهینه و برای واژه ای دیگر غیربهینه بوده ، در نهایت نیز کاهش شدید نرخ رتبه بندی کلیکی منجر به غیرفعال شدن دائمی سیستم گردیده، رویکرد پیشنهادی علاوه بر مقیاس پذیری از سطح تضمین مناسبی نسبت به نتایج جستجوها برخوردار می باشد.

واقعیت پشتیبانی 2 : گوگل در سال های گذشته از الگوریتم مشابهی برای جستجوهای غیررایگان استفاده نموده

اکنون به سال 2008 برگشته جایی که گوگل نخستین بار سرویس کلمات تبلیغی را در سمت راست صفحه نتایج قرار داده، متاسفانه با از رده خارج شدن تبلیغات ریلی و سمت راست، در شرایط کنونی تمامی تبلیغات در جعبه نتایج جستجوی ارگانیک نمایش داده شده، گوگل 3 تبلیغ اصلی را در بالای صفحه نتایج ارگانیک قرار داده، گوگل چگونه به انتخاب تبلیغات غیررایگان قابل نمایش در بالای صفحه تبلیغات ارگانیک پرداخته ؟ گوگل در مقاله ای با عنوان ارتقای کیفیت تبلیغات در وبلاگ خود به توصیف این فرایند پرداخته :

برخورداری از سطح خاصی از آستانه کیفیت منجر به انتخاب تبلیغات برای نمایش در نوار جستجو شده، در گذشته و در حالتی که تبلیغاتی با بالاترین رتبه بندی قادر به تحقق آستانه کیفیتی نبوده ، احتمال عدم نمایش آن ها در نوار جستجو وجود داشته ، روال پیشنهادی جدید امکان نمایش تبلیغاتی با سطح کیفیت بالاتر از مقدار آستانه و حتی نمایش در راس نتایج را فراهم آورده، برای مثال فرض کنید تبلیغات نشان داده شده در سطر 1 و سمت راست صفحه فاقد امتیاز کیفی لازم برای نمایش در بالای صفحه نتایج بوده اما تبلیغات سطر 2 قادر به برآورده نمودن این شرایط بوده، بنابراین این امکان وجود داشته که تبلیغ 2 در جایگاه بالاتری نسبت به تبلیغ 1 قرار گرفته، این تغییرات منجر به تاکید بیشتر بر نتایج تبلیغات و نمایش آن ها در سطرهای بالاتر گردیده، نکته مهم اطلاع از اهمیت رتبه بندی ctr در فرمول امتیاز کیفی بوده که از بالاترین تاثیر در رتبه بندی های مربوطه برخوردار می باشد. در اینجا دیدگاه های طراحان سیستم جستجوهای ارگانیک کنار صفحه ای و سیستم اصلی گوگل و سیستم مبتنی بر نقش اساسی ctr در اطمینان از کیفیت محتوی و بالاتر بودن آن از سطح آستانه را مورد مطالعه قرار داده که هر دو رویکرد از نقشی اساسی و ارزشمند در تخصیص فضای بالایی نتایج جستجو برخوردار می باشند. از همین رو چنین تصور شده که اسنیپت های ویژه دارای نقشی مشابه سیستم های رتبه بندی ctr و معیارهای مشارکتی می باشند (به عنوان دو سیستم کلیدی)

تمامی سیستم های پیشنهادی/ مفاهیم مطرح شده دارای چه هدف / ساختاری می باشند ؟

اسنیپت های ویژه دلیل دیگری برای تمرکز بر معیارهای رتبه بندی مشارکتی به شمار رفته، در این مقاله به بررسی تاثیر نرخ مشارکت بر موارد زیر پرداخته :

  • نرخ تبدیل
  • مطالب منتشر شده در رسانه های اجتماعی ارگانیک و غیررایگان
  • رتبه بندی

هر کدام از این حوزه ها دلیل کافی برای تمرکز بر ارتقای CTR (رتبه بندی کلیکی) به شمار رفته، یک نکته دیگر اینکه نرخ های مشارکت دارای تاثیر بالقوه ای بر انتخاب اسنیپت های ویژه می باشند. بنابراین علاوه بر فرمت کپی های صفحه ای برای تحقق ملزومات اسنیپت، دستورالعمل های ارتقای CTR و زمان ورود/ سپری شده در سایت را نیز مد نظر قرار دهید.

 

 

بسیج نیروها

یکی از مشکلات اجرای تحقیقات و تحلیل ها نسبت به اسنیپت های ویژه محدود بودن داده های موجود در این زمینه بوده، دسترسی به تمامی اسنیپت ها و داده های CTR ضروری بوده (تنها وبمسترهای خاصی از این اطلاعات برخوردار بوده)، نمی توان صرفا با سیری در وبسایت ها به شناسایی معیارهای مشارکتی آن ها بپردازید.

ضرورت همکاری و غلبه بر این مشکلات

آیا تا کنون از امتیاز اسنیپت های ویژه برخوردار گردیده اید؟ نرخ مشارکت حاصل از کنسول جستجوی CTR – تحلیل گر گوگل برای زمان ورود/ سپری شده در وبسایت در چه سطحی بوده ؟ آیا هیچ الگویی را تشخیص داده اید؟ لطفا نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید.

 

[1] یک قطعه کد برنامه نویسی شده خاص

  • facebook
  • googleplus
  • twitter
  • linkedin
  • linkedin
قبلی «
بعدی »

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

چهار × یک =